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物聯網中非常重要的技術就是自動識別技術，自動識別技術融合了物理世界和信息世界，是物聯網區別于其他網絡（如：電信網，互聯網）最獨特的部分。自動識別技術可以對每個物品進行標識和識別，并可以將數據實時更新，是構造全球物品信息實時共享的重要組成部分，是物聯網的基石。通俗講，自動識別技術就是能夠讓物品“開口說話”的一種技術。

隨著人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強度大，而且數據誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢？答案是以計算機和通信技術為基礎的自動識別技術。

自動識別技術將數據自動采集，對信息自動識別，并自動輸入計算機，使得人類得以對大量數據信息進行及時、準確的處理。

在現實生活中，各種各樣的活動或者事件都會產生這樣或者那樣的數據，這些數據包括人的、物質的、財務的，也包括采購的、生產的和銷售的，這些數據的采集與分析對于我們的生產或者生活決策來講是十分重要的。如果沒有這些實際工況的數據支援，生產和決策就將成為一句空話，將缺乏現實基礎。

在計算機信息處理系統中，數據的采集是信息系統的基礎，這些數據通過數據系統的分析和過濾，最終成為影響我們決策的信息。

在信息系統早期，相當部分數據的處理都是通過人工手工錄入，這樣，不僅數據量十分龐大，勞動強度大，而且數據誤碼率較高，也失去了實時的意義。為了解決這些問題，人們就研究和發展了各種各樣的自動識別技術，將人們從繁沉的重復的但又十分不精確的手工勞動中解放出來，提高了系統信息的實時性和準確性，從而為生產的實時調整，財務的及時總結以及決策的正確制定提供正確的參考依據。

在當前比較流行的物流研究中，基礎數據的自動識別與實時采集更是物流信息系統（LMIS，Logistics Management Information System）的存在基礎，因為，物流過程比其他任何環節更接近于現實的"物"，物流產生的實時數據比其他任何工況都要密集，數據量都要大。